製品情報や見積書、FAQなどを専用のナレッジベースに蓄積し、AIがこれらの内容を優先して返信します。 顧客は最後にどこでチャットし、どのような要件を提起しましたか?セッション全体に渡って書き留めて、次回から利用できるようにします。
AIは製品の詳細をすべて作成した情報で回答し、顧客はパラメータを尋ねるとすぐに詳細を明らかにします。
製品情報、パラメータ表、見積書を専用のナレッジベースに登録します。 AIが返信するとこちらから優先されます。ナレッジベースにない内容を埋めるべきではありません。
先週言及された顧客のニーズは、今週別のセッションで再度尋ねられます。
セッション間の長期記憶により、顧客が述べたニーズ、好み、チャットの進行状況が保持されます。顧客が繰り返すことなく、次の会話に直接つながります。
データはグループ チャット、ネットワーク ディスク、複数の人のコンピュータに分散しており、変更後にデータを同期する人は誰もいません。
ナレッジ ベースとマテリアル ライブラリは一元的に保存され、写真、ビデオ、ファイルをアップロードできます。 1 つの場所を変更すると、それを参照するすべてのアカウントと会話が変更されます。
お客様は 3 か月間チャットし、確認したいと考えていましたが、完全な記録を見つけることができませんでした。
履歴セッションと会話は顧客によって保存され、顧客ファイルをエクスポートできます。データ ウェアハウスでは、チャット ウィンドウをスクロールすることなく、時間と次元で確認できます。
編集可能な知識、参照可能な資料、自動的に蓄積される記憶の 3 つの層に分かれています。最初の 2 つのレイヤーはユーザーによって維持され、3 番目のレイヤーは会話中に生成されます。
新しいナレッジ ベースを作成し、製品ラインまたは市場ごとに個別に管理します。エントリは追加、削除、変更でき、いつでもナレッジ ベース リストに戻って切り替えることができます。
ナレッジ ベースは統合リソースとして管理され、指定されたアカウント、ペルソナ、またはデジタル従業員にバインドして、誰がどのコピーを参照できるかを制御できます。
画像、動画、ファイルはアップロード後に一元的に保存され、公開時や会話時に直接参照できます。対応フォーマットと容量—。
AI が生成されるときに、ビジネス ルールと回答基準を制約事項としてプロンプト ワードとして記述しておくと、会話の中で毎回繰り返す必要がなくなります。
ナレッジベースのコンテンツは、応答の優先順位の基準として使用されます。ナレッジ ベースにヒットする回答は、モデル自体によって生成される回答よりも制御可能です。
顧客のニーズ、好み、進捗状況はセッションをまたいで保持されます。アカウントを変更するか、別の日にチャットすることで引き継ぐことができます。
セッション記録は顧客ごとに時間ごとに保持され、取得することができます。 AI の誤った回答のレビュー、引き継ぎ、トラブルシューティングに使用されます。
顧客データと会話データはデータ ウェアハウスに入力され、ディメンションごとに確認できます。顧客のファイルは、保管または他のシステムへの配信のためにエクスポートできます。
入庫と口径の2つのステップを確認する必要があります。知識ベースが有効になると、AI は内部のコンテンツを事実として扱い、外部の世界に話しかけるようになり、間違ったコンテンツが増幅されます。
製品情報、FAQ、見積書はナレッジ ベースに入力されます。写真、ビデオ、ドキュメントが素材データベースに入力されます。ライブラリは製品ラインまたは市場に分割できます。
保管する前に、見積範囲、コミットメント境界、およびコンプライアンス声明を確認する必要があります。異なる市場には異なる口径があり、別個のデータベースに個別に管理できます。
ナレッジ ベースを指定されたアカウント、ペルソナ、またはデジタル従業員にバインドします。同じアカウントは、異なるタスクで同じ情報を参照します。
AI が応答すると、ナレッジベースのコンテンツを優先的に取得し、同時に顧客が述べたニーズや好みをその後の会話のために長期記憶に書き込みます。
過去の会話からサンプリングして、AI の回答が正確かどうかを確認します。質問に間違って答えた場合、または答えられなかった場合は、戻ってナレッジ ベースのエントリを作成するか、プロンプトの単語を変更してください。
この抜き取りチェックのステップは省略できません。知識ベースは AI の信頼できる情報源です。期限切れの見積書や歪んだ約束は、尋ねるすべての顧客に一貫して伝えられます。ここではエラーが平均化されるのではなく拡大されます。したがって、アイテムをデータベースに登録する前にレビューする必要があり、オンラインになった後も定期的にサンプリングする必要があります。
ナレッジ ベースはコンテナであり、コンテンツを提供する必要があります。自分で準備しなければならないものと、外出先で補うことができるものを明確に書き留めます。
ペルソナがどのように言うかを決定し、知識ベースが何を言うかを決定します。同じアカウントに関連付けられている場合にのみ、人間らしく正確に答えることができます。
自動応答により、ナレッジ ベースのコンテンツ、顧客ファイル、および長期記憶がセッション間で継続して取得され、保存のためにエクスポートできます。
公開されたコンテンツはマテリアル ライブラリから写真やビデオを取得し、コピーを生成する際にはナレッジ ベースの製品情報を参照します。
計画や言葉を作成するときは、知識ベースとビジネス プロンプトを読み、実際のビジネスから逸脱することなくそれらを分解してください。
保証されていません。知識ベースにより、AI の回答は情報の範囲に絞り込まれ、常識に基づいて回答させるよりも的中率がはるかに高くなります。ただし、問題が発生する可能性のある状況は依然としていくつかあります。顧客の質問とエントリの文言が大きく異なっており、検索でそれを取得できない場合があります。データベースには同じ質問に対する矛盾した回答が 2 つあり、古い方が取得される可能性があります。質問は複数の情報にまたがっており、質問がまとめた意味があなたが表現したいものではない可能性があります。したがって、外部の能力を見直し、過去の会話を定期的に確認し、間違って答えた場合は戻って入力を補う必要があります。ナレッジ ベースは、一度構成したら忘れてしまうスイッチではなく、保守が必要な資産として扱います。
記録されるのは、会話中に顧客が表明したニーズ、好み、進歩の進捗状況であり、その後の会話を続けるために使用されます。アカウント データを記録し、表示、変更、削除できます。特定のデータ保持期間と処理条件は、データ処理契約に記載されています。国境を越えるシナリオの場合は、対象市場の規制に従って個別に確認することをお勧めします。
マテリアル ライブラリは写真、ビデオ、ファイルのアップロードをサポートしており、ナレッジ ベースのエントリは主にテキスト コンテンツです。サポートされている特定の形式のリストと単一ファイルのサイズ制限—、実際のアクティベーションはバックグラウンドの指示に従うものとします。
複数のナレッジ ベースを構築し、製品ラインまたは市場ごとに個別に管理し、対応するアカウントまたは個人に関連付けます。このようにして、異なる市場のアカウントに関する同じ質問が、それぞれのライブラリに従って回答されるため、混乱は生じません。
はい。顧客ファイルはファイルのエクスポートをサポートしており、履歴セッションは顧客および時間ごとに保存され、取得できます。レビュー、引き継ぎ、または独自のシステムへのインポートに使用されます。
以降の返信には新しいコンテンツが使用されます。すでに送信されたメッセージは遡って変更されません。重要な口径を変更する場合は、クイック返信に古い言葉がハードコードされていないかどうかも確認することをお勧めします。
コンサルタントはあなたの情報を使用して最初のナレッジ ベースを構築し、顧客がよく尋ねるいくつかの質問についてテストします。