产品资料、报价口径、常见问答放进专属知识库，AI 回复时优先参考这些内容。 客户上次聊到哪里、提过什么需求，跨会话记下来，下次接得上。
AI 答产品细节全靠编，客户一问参数就露馅
把产品资料、参数表、报价口径放进专属知识库。AI 回复时优先从这里取，知识库里没有的内容它不该自己补。
客户上周说过的需求，这周换个会话又要从头问一遍
跨会话长期记忆保留客户提过的需求、偏好和已聊到的进度。下次对话直接接上，不用客户重复。
资料散在群聊、网盘和几个人电脑里，改了没人同步
知识库和素材库集中存放，图片、视频、文件都能上传。改一处，所有引用它的账号和对话跟着变。
客户聊了三个月，想复盘却找不到完整记录
历史会话和历史对话按客户留存，客户档案可以导出。数据仓库里能按时间和维度回看，不靠翻聊天窗口。
分成三层：可编辑的知识、可引用的素材、自动累积的记忆。前两层由你维护，第三层在对话中生成。
新建知识库，按产品线或市场分开维护。条目可增删改，随时返回知识库列表切换。
知识库作为资源统一管理，可绑定到指定账号、人设或数字员工，控制谁能引用哪一份。
图片、视频、文件上传后集中存放，发布和对话时直接引用。支持的格式与容量—。
把你的业务规则和回答口径写成提示词，作为 AI 生成时的约束条件，不必每次在对话里重复交代。
知识库内容作为回复的优先依据。命中知识库的答案比模型自己生成的更可控。
客户提过的需求、偏好、已推进到哪一步跨会话保留。换账号接手或换天再聊都接得上。
会话记录按客户和时间留存，可检索。用于复盘、交接和排查 AI 答得不对的那一条。
客户与对话数据进数据仓库，可按维度回看。客户档案支持导出档案留存或交给其他系统。
入库和口径这两步要你确认。知识库一旦生效，AI 会把里面的内容当成事实对外讲，错的内容会被放大。
产品资料、常见问答、报价口径进知识库；图片、视频、文件进素材库。可按产品线或市场分库。
报价范围、承诺边界、合规表述这些内容入库前由你过一遍。不同市场口径不同，可分库分别维护。
把知识库绑给指定账号、人设或数字员工。同一账号在不同任务里引用的是同一份资料。
AI 回复时优先取知识库内容，同时把客户提到的需求和偏好写入长期记忆，供后续会话使用。
从历史会话里抽样看 AI 答得准不准。答错或答不出的问题回来补知识库条目或改提示词。
抽查这步不能省。知识库是 AI 的事实来源，一条过期报价或一句写歪的承诺，会被一致地讲给所有问到的客户——错误在这里是被放大的，不是被平均的。所以入库要你审，上线后还要定期抽样。
知识库是容器，内容得你出。哪些必须自备、哪些可以边跑边补，照实写清楚。
不保证。知识库把 AI 的回答收窄到你的资料范围内，命中率比让它凭常识答高很多，但仍有几种情况会出问题：客户的问法和条目措辞差得远，检索可能取不到；同一问题在库里有两条口径不一致的答案，它可能取到旧的那条；问题跨了好几条资料，它拼起来的说法可能不是你想表达的意思。所以对外口径要你审、历史会话要定期抽查、答错的地方回来补条目。把知识库当成需要维护的资产，不是一次配好就不管的开关。
记的是对话中客户表达过的需求、偏好和推进进度，用于后续会话接续。记录属于你的账户数据，可以查看、修改和删除。具体的数据留存期限与处理条款见数据处理协议，涉及跨境场景建议按目标市场的法规单独确认。
素材库支持图片、视频和文件上传，知识库条目以文本内容为主。具体支持的格式清单和单文件大小限制—，实际开通时以后台说明为准。
建多个知识库，按产品线或市场分别维护，再绑给对应的账号或人设。这样同一个问题在不同市场的账号上会按各自的库来答，不会串。
可以。客户档案支持导出档案，历史会话按客户和时间留存并可检索。用于复盘、交接或导入你自己的系统。
后续的回复会用新内容。已经发出去的消息不会追溯修改。改动重要口径时建议同时检查快捷回复里有没有写死的旧说法。
顾问会用你的资料搭出第一个知识库，拿你客户常问的几个问题实测一遍。