उत्पाद जानकारी, उद्धरण और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न एक समर्पित ज्ञान आधार में रखे जाते हैं, और उत्तर देते समय एआई इन सामग्रियों को प्राथमिकता देगा। ग्राहक ने पिछली बार कहां चैट की थी और उन्होंने क्या मांगें रखी थीं? इसे सभी सत्रों में लिख लें ताकि अगली बार आप इसे ले सकें।
एआई पूरी तरह से जानकारी बनाकर उत्पाद विवरण का उत्तर देता है, और ग्राहक जैसे ही मापदंडों के बारे में पूछता है, विवरण प्रकट करता है।
उत्पाद जानकारी, पैरामीटर तालिकाएँ और उद्धरण विशिष्ट ज्ञान आधार में रखें। जब एआई जवाब देगा, तो उसे यहीं से प्राथमिकता मिलेगी। इसमें ऐसी सामग्री नहीं भरनी चाहिए जो ज्ञानकोष में नहीं है।
पिछले सप्ताह बताई गई ग्राहक की आवश्यकताओं के बारे में इस सप्ताह एक अन्य सत्र में फिर से पूछा जाएगा।
क्रॉस-सेशन दीर्घकालिक मेमोरी ग्राहक की बताई गई जरूरतों, प्राथमिकताओं और चैट प्रगति को बरकरार रखती है। अगली बातचीत ग्राहक को दोहराए बिना सीधे कनेक्ट की जाएगी।
डेटा समूह चैट, नेटवर्क डिस्क और कई लोगों के कंप्यूटर में बिखरा हुआ है, और परिवर्तन के बाद कोई भी इसे सिंक्रनाइज़ नहीं करता है।
ज्ञानकोष और सामग्री पुस्तकालय को केंद्रीय रूप से संग्रहीत किया जाता है, और चित्र, वीडियो और फ़ाइलें अपलोड की जा सकती हैं। एक स्थान बदलें और इसका संदर्भ देने वाले सभी खाते और वार्तालाप बदल जाएंगे।
ग्राहक ने तीन महीने तक चैट की और समीक्षा करनी चाही लेकिन पूरा रिकॉर्ड नहीं मिल सका।
ऐतिहासिक सत्र और वार्तालाप ग्राहक द्वारा सहेजे जाते हैं, और ग्राहक फ़ाइलें निर्यात की जा सकती हैं। डेटा वेयरहाउस में, आप चैट विंडो में स्क्रॉल किए बिना समय और आयाम के आधार पर समीक्षा कर सकते हैं।
तीन परतों में विभाजित: संपादन योग्य ज्ञान, संदर्भ योग्य सामग्री, और स्वचालित रूप से संचित यादें। पहली दो परतें आपके द्वारा बनाए रखी जाती हैं, और तीसरी परत बातचीत के दौरान उत्पन्न होती है।
एक नया ज्ञान आधार बनाएं और इसे उत्पाद लाइन या बाज़ार के अनुसार अलग से बनाए रखें। प्रविष्टियाँ जोड़ी जा सकती हैं, हटाई जा सकती हैं या संशोधित की जा सकती हैं, और आप किसी भी समय स्विच करने के लिए ज्ञान आधार सूची पर वापस लौट सकते हैं।
ज्ञानकोष को एक एकीकृत संसाधन के रूप में प्रबंधित किया जाता है और इसे एक निर्दिष्ट खाते, व्यक्तित्व या डिजिटल कर्मचारी से जोड़ा जा सकता है ताकि यह नियंत्रित किया जा सके कि कौन सी प्रतिलिपि का संदर्भ दे सकता है।
छवियाँ, वीडियो और फ़ाइलें अपलोड करने के बाद केंद्रीय रूप से संग्रहीत की जाती हैं, और प्रकाशन और बातचीत के दौरान उन्हें सीधे संदर्भित किया जा सकता है। समर्थित प्रारूप और क्षमताएँ—。
एआई उत्पन्न होने पर अपने व्यावसायिक नियमों और उत्तर मानकों को बाधाओं के रूप में त्वरित शब्दों में लिखें, ताकि आपको बातचीत में हर बार उन्हें दोहराना न पड़े।
ज्ञान आधारित सामग्री का उपयोग प्रतिक्रियाओं के लिए प्राथमिकता आधार के रूप में किया जाता है। जो उत्तर ज्ञान के आधार पर आते हैं वे मॉडल द्वारा उत्पन्न उत्तरों की तुलना में अधिक नियंत्रणीय होते हैं।
ग्राहक की ज़रूरतें, प्राथमिकताएँ और प्रगति सभी सत्रों में बरकरार रखी जाती है। आप अपना खाता बदलकर या किसी अन्य दिन चैट करके कार्यभार संभाल सकते हैं।
सत्र रिकॉर्ड ग्राहक और समय द्वारा बनाए रखा जाता है और पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। गलत AI उत्तरों की समीक्षा, हैंडओवर और समस्या निवारण के लिए उपयोग किया जाता है।
ग्राहक और वार्तालाप डेटा को डेटा वेयरहाउस में दर्ज किया जाता है और आयाम द्वारा इसकी समीक्षा की जा सकती है। ग्राहक फ़ाइलों को भंडारण या अन्य प्रणालियों में डिलीवरी के लिए निर्यात किया जा सकता है।
आपको वेयरहाउसिंग और कैलिबर के दो चरणों की पुष्टि करने की आवश्यकता है। एक बार जब ज्ञान का आधार प्रभावी हो जाता है, तो एआई अंदर की सामग्री को तथ्यों के रूप में मानेगा और बाहरी दुनिया से बात करेगा, और गलत सामग्री को बढ़ावा दिया जाएगा।
उत्पाद जानकारी, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और कोटेशन ज्ञानकोष में दर्ज किए जाते हैं; चित्र, वीडियो और दस्तावेज़ सामग्री डेटाबेस में दर्ज किए जाते हैं। लाइब्रेरी को उत्पाद श्रृंखलाओं या बाज़ारों में विभाजित किया जा सकता है।
भंडारण में डालने से पहले आपको उद्धरण सीमा, प्रतिबद्धता सीमाओं और अनुपालन विवरणों की समीक्षा करनी चाहिए। अलग-अलग बाजारों में अलग-अलग क्षमताएं होती हैं और इन्हें अलग-अलग डेटाबेस में अलग-अलग बनाए रखा जा सकता है।
ज्ञानकोष को किसी निर्दिष्ट खाते, व्यक्तित्व या डिजिटल कर्मचारी से जोड़ें। एक ही खाता विभिन्न कार्यों में एक ही जानकारी का संदर्भ देता है।
जब एआई जवाब देता है, तो यह ज्ञान आधारित सामग्री लाने को प्राथमिकता देता है, और साथ ही ग्राहकों द्वारा बताई गई जरूरतों और प्राथमिकताओं को बाद की बातचीत के लिए दीर्घकालिक मेमोरी में लिखता है।
यह देखने के लिए कि एआई के उत्तर सटीक हैं या नहीं, ऐतिहासिक बातचीत से नमूना लेना। यदि आप प्रश्न का उत्तर गलत देते हैं या उत्तर नहीं दे पाते हैं, तो ज्ञान आधार प्रविष्टि बनाने या संकेत शब्द बदलने के लिए वापस आएं।
स्पॉट जांच के इस चरण को छोड़ा नहीं जा सकता। ज्ञान का आधार एआई की सच्चाई का स्रोत है। एक समाप्त उद्धरण या एक कुटिल वादा पूछने वाले सभी ग्राहकों को लगातार बताया जाएगा - त्रुटियों को यहां बढ़ाया गया है, औसत नहीं। इसलिए, आपको आइटमों को डेटाबेस में डालने से पहले उनकी समीक्षा करने की आवश्यकता है, और ऑनलाइन होने के बाद आपको उनका नियमित रूप से नमूना लेने की आवश्यकता है।
ज्ञान का आधार एक कंटेनर है, और आपको सामग्री प्रदान करनी होगी। स्पष्ट रूप से लिखें कि आपको अपने लिए क्या तैयार करना चाहिए और चलते-फिरते आप क्या बना सकते हैं।
व्यक्तित्व निर्धारित करता है कि क्या कहना है, और ज्ञान का आधार निर्धारित करता है कि क्या कहना है। केवल जब वे एक ही खाते से बंधे होते हैं तो वे मानव जैसे हो सकते हैं और सटीक उत्तर दे सकते हैं।
स्वचालित उत्तर ज्ञान आधारित सामग्री, ग्राहक फ़ाइलें और दीर्घकालिक स्मृति को पुनः प्राप्त करते हैं जो पूरे सत्र में जारी रहती हैं, और प्रतिधारण के लिए निर्यात की जा सकती हैं।
प्रकाशित सामग्री सामग्री लाइब्रेरी से चित्र और वीडियो लेती है, और प्रतिलिपि बनाते समय, ज्ञान आधार में उत्पाद जानकारी देखें।
योजनाएँ और शब्द बनाते समय, ज्ञान आधार और व्यावसायिक संकेतों को पढ़ें, और अपने वास्तविक व्यवसाय से विचलित हुए बिना उन्हें नष्ट कर दें।
नहीं। ज्ञान आधार AI के उत्तरों को आपकी जानकारी के दायरे तक सीमित करता है, लेकिन खोज फिर भी चूक सकती है, पुराना उत्तर चुन सकती है या कई स्रोतों को गलत ढंग से जोड़ सकती है। बाहरी उत्तरों की समीक्षा करें, पुरानी बातचीत की नियमित जाँच करें और गलत उत्तर मिलने पर प्रविष्टियाँ सुधारें। ज्ञान आधार एक रखरखाव योग्य संपत्ति है, एक बार चालू करके भूल जाने वाला स्विच नहीं।
बातचीत के दौरान ग्राहक द्वारा व्यक्त की गई जरूरतों, प्राथमिकताओं और उन्नति की प्रगति को रिकॉर्ड किया जाता है, जिसका उपयोग बाद की बातचीत को जारी रखने के लिए किया जाएगा। अपना खाता डेटा रिकॉर्ड करें, जिसे देखा, संशोधित और हटाया जा सकता है। विशिष्ट डेटा प्रतिधारण अवधि और प्रसंस्करण शर्तें डेटा प्रोसेसिंग समझौते में पाई जा सकती हैं। सीमा पार परिदृश्यों के लिए, लक्ष्य बाजार के नियमों के अनुसार अलग से पुष्टि करने की अनुशंसा की जाती है।
सामग्री लाइब्रेरी चित्र, वीडियो और फ़ाइलों के अपलोड का समर्थन करती है, और ज्ञान आधार प्रविष्टियाँ मुख्य रूप से पाठ्य सामग्री हैं। विशिष्ट समर्थित प्रारूप सूची और एकल फ़ाइल आकार सीमा—, वास्तविक सक्रियण पृष्ठभूमि निर्देशों के अधीन होगा।
कई ज्ञान आधार बनाएं, उन्हें उत्पाद लाइन या बाज़ार के अनुसार अलग-अलग बनाए रखें, और फिर उन्हें संबंधित खातों या व्यक्तित्वों से जोड़ें। इस तरह, विभिन्न बाजारों में खातों पर एक ही प्रश्न का उत्तर उनके संबंधित पुस्तकालयों के अनुसार दिया जाएगा, और कोई भ्रम नहीं होगा।
हाँ. ग्राहक फ़ाइलें फ़ाइलों को निर्यात करने का समर्थन करती हैं, और ऐतिहासिक सत्र ग्राहक और समय द्वारा बचाए जाते हैं और पुनर्प्राप्त किए जा सकते हैं। आपके अपने सिस्टम में समीक्षा, हैंडओवर या आयात के लिए उपयोग किया जाता है।
बाद के उत्तरों में नई सामग्री का उपयोग किया जाएगा. जो संदेश पहले ही भेजे जा चुके हैं उन्हें पूर्वव्यापी रूप से संशोधित नहीं किया जाएगा। महत्वपूर्ण कैलिबर बदलते समय, यह भी जांचने की अनुशंसा की जाती है कि क्या त्वरित उत्तर में कोई हार्ड-कोडित पुरानी बातें हैं।
सलाहकार आपकी जानकारी का उपयोग पहला ज्ञान आधार बनाने के लिए करेगा और इसे आपके ग्राहकों द्वारा अक्सर पूछे जाने वाले कई प्रश्नों पर परीक्षण करेगा।